Plier dans les nuages avec vast.ai

[Ironman]

Merci, je vais regarder ça

[Maeda]

En effet, merci pour ton analyse c'est bon à savoir.

[JWhy]

Préconisation d'ajouter dans le template un Extra filter 

Code :

disk_bw>=500

Ce critère permet de filtrer les instances qui ont un stockage peu rapide (< 500 Mo/s) 
... sinon, l'instance prendra plus de temps à être créée et cela impactera aussi négativement la lecture/écriture sur disque des WU récupérées, des checkpoints pendant le calcul et des résultats à envoyer

[Maeda]

Merci

[JWhy]

Si vous utilisez des instances VAST avec plus d'un GPU, vous pourriez rencontrer des problèmes de stockage et l'arrêt/blocage de l'instance, avec un message d'erreur, comme ci-après, sur la "carte d'identité" VAST de votre instance : 

• sur une instance avec 8 Go de stockage
  

  Disk quota exceeded: using 8.071430 GB, quota is 8.000000 GB.

• sur une instance avec 16 Go de stockage
  

  Status: Disk quota exceeded: using 16.052782 GB, quota is 16.000000 GB.

Ce souci arrive en particulier avec les p18261 car elles génèrent des fichiers (pour la visualisation 3D des protéines dans l'interface web v8) assez volumineux (33 Mo) pour chaque frame.
Donc avec ces fichiers + la taille de la WU + Logs + ..., on atteint vite 4 Go de données par GPU !
Et avec 2 GPU et 2 p18261, le stockage recommandé de 8Go de l'instance peut être saturé...

Même si la visualisation est désactivée coté client web (vous pouvez voir la ligne dans la log de votre client) , les fichiers sont hélas toujours générés !
J'ai créé un ticket pour le dév. : https://github.com/FoldingAtHome/fah-cli...issues/419

En attendant que cela soit résolu, et si vous souhaitez utiliser ce type d'instance multi-GPU (x2, x4, x8 ou plus) , je vous recommande d' ajouter ces 3 lignes au début  de la zone texte "Bash commands that are invoked whenever your instance starts, see FAQ/Docs for details."

Code :

curl https://raw.githubusercontent.com/JWhyFR/fah-v8/main/cleanup_viewer.sh -o cleanup_viewer.sh
chmod +x cleanup_viewer.sh
nohup ./cleanup_viewer.sh >/dev/null 2>&1 &

Cela lancera en tâche de fond, sur votre instance, une purge automatique toutes les 30 secondes de ces fichiers, s'ils font plus de 1 Mo
... et évitera ainsi à votre instance de planter.

(vous pouvez aussi ajouter ces 3 lignes par sécurité, même si vous ne prenez que des instances avec 1 GPU... ça n'aura pas d'impact négatif, et permettra d'anticiper un prochain problème le jour où ces fichiers de visualisation feront 80+ Mo   )

NB: bien évidemment, avec la purge de ces fichiers, la visualisation ne sera plus fonctionnelle dans le client web.

[JWhy]

Je copie/colle ici ce que j'ai mis en bas de ce message : https://forum.alliancefrancophone.org/sh...5#pid15495

Joseph a fait un refresh de tous les tokens des utilisateurs.
c'est transparent et n'a pas d'impact pour les machines déjà connectées à votre compte.
par contre si vous utilisiez ce token pour configurer des clients , dans un script ou un template pour VAST.ai, par exemple, il faudra penser à le mettre à jour pour utiliser le nouveau token

[JWhy]

Pas indispensable, mais si vous souhaitez avoir qq infos sur le réseau et le GPU (et notamment un potentiel bridage) visibles dans l' "instance log", vous pouvez ajouter au début du texte dans la zone "Bash commands that are invoked whenever your instance starts, see FAQ/Docs for details."

Code :

SPEED_TEST=$(cat <<EOF

==========================================
         NETWORK PERFORMANCE REPORT      
         $(date)
==========================================

$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/sivel/speedtest-cli/master/speedtest.py | python3 -W ignore - --simple)

==========================================

EOF
)
echo "$SPEED_TEST"

GPU_REPORT=$(cat <<EOF

==========================================
        GPU POWER & THERMAL REPORT
         $(date)
==========================================

$(nvidia-smi --query-gpu=index,name,power.draw,power.limit,power.default_limit,temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits | awk -F', ' '{print "GPU " $1 " (" $2 "): " $3 "W / Limit " $4 "W (Default " $5 "W) - Temp: " $6 "°C"}')

==========================================

EOF
)
echo "$GPU_REPORT"

Exemple de résultat (sur une instance avec un GPU bridé) :

Code :

==========================================
         NETWORK PERFORMANCE REPORT
         Fri Mar 27 19:51:41 UTC 2026
==========================================

Ping: 30.493 ms
Download: 239.35 Mbit/s
Upload: 321.60 Mbit/s

==========================================

==========================================
        GPU POWER & THERMAL REPORT
         Fri Mar 27 19:51:59 UTC 2026
==========================================

GPU 0 (NVIDIA GeForce RTX 3080): 110.65W / Limit 100.00W (Default 320.00W) - Temp: 38°C

==========================================